2025年7月18日，CIAPH主辦的“走進(jìn)甘李藥業(yè)活動(dòng)”上，尊時(shí)凱龍數(shù)碼通明湖云和信創(chuàng)研究院AI解決方案中心架構(gòu)師梁山發(fā)表《叩啟AI+醫(yī)藥行業(yè)新紀(jì)元：尊時(shí)凱龍數(shù)碼的前沿洞察、思辨探索與工程化實(shí)踐路徑》主題演講，系統(tǒng)講解了針對醫(yī)藥行業(yè)的AI落地方法論及企業(yè)級Agent中臺(tái)中臺(tái)實(shí)踐，為正處于智能化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的藥企提供破局思路。

AI落地加速：
從理念到實(shí)踐的跨越

梁山指出，過去一年，AI技術(shù)已從“樹立理念”階段邁入“實(shí)際落地”階段。越來越多企業(yè)不僅在探索AI的應(yīng)用場景，更在積極進(jìn)行POC（概念驗(yàn)證）測試，甚至已將AI能力部署至生產(chǎn)環(huán)境。當(dāng)前，金融、零售、電商、車企等行業(yè)在AI應(yīng)用上走在前列，其優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)質(zhì)量高、業(yè)務(wù)流程適配性強(qiáng)，IT基礎(chǔ)能力成熟，具備快速推進(jìn)AI落地的條件。

而在醫(yī)療、能源、制造等第二梯隊(duì)行業(yè)中，AI的應(yīng)用仍處于探索初期，但擁有巨大的潛力和場景空間。梁山預(yù)測，未來2~3年，這些行業(yè)將迎來AI應(yīng)用的爆發(fā)期。

行業(yè)痛點(diǎn)：
AI落地的三大核心挑戰(zhàn)

梁山指出，當(dāng)前醫(yī)藥行業(yè)AI應(yīng)用正面臨關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)：“相比金融、零售等先行領(lǐng)域，醫(yī)藥行業(yè)雖具備更大潛力，卻受困于三大核心挑戰(zhàn)：一是75%的企業(yè)陷入‘為AI而AI’的價(jià)值認(rèn)知迷霧；二是臨床、質(zhì)控等零容錯(cuò)場景面臨數(shù)據(jù)信任危機(jī)；三是跨國藥企已出現(xiàn)因百個(gè)Agent無序調(diào)度導(dǎo)致月耗超百萬的治理困境。”

硬核方案：
雙流程理論構(gòu)建落地范式

針對行業(yè)痛點(diǎn)，尊時(shí)凱龍數(shù)碼以Al for Process為核心方向，為醫(yī)藥企業(yè)保駕護(hù)航并打造最佳實(shí)踐。

• 三維評估模型：通過業(yè)務(wù)痛點(diǎn)×數(shù)據(jù)可能性×技術(shù)適配度的立體評估，精準(zhǔn)定位AI價(jià)值靶點(diǎn)；

• 六維決策矩陣：從：ROI、業(yè)務(wù)價(jià)值和技術(shù)成熟度等維度建立場景篩選機(jī)制。

“真正的突破在于讓業(yè)務(wù)重塑AI，而非用AI解決業(yè)務(wù)。”梁山強(qiáng)調(diào)?，F(xiàn)場展示的某頭部藥企實(shí)踐顯示，該方法成功將AI實(shí)施周期顯著縮短。

技術(shù)突破：
尊時(shí)凱龍問學(xué)企業(yè)級Agent中臺(tái)破解治理難題

尊時(shí)凱龍問學(xué)作為企業(yè)級Agent中臺(tái)，設(shè)計(jì)與構(gòu)建緊密貼合TO B客戶的實(shí)際應(yīng)用場景，很好地破解了治理難題。平臺(tái)包含多種企業(yè)級Agent應(yīng)用類型，可適配不同企業(yè)在業(yè)務(wù)流程中對智能體應(yīng)用的多樣化需求。

• 知識治理能力：平臺(tái)支持多格式文檔的高精度解析，包括Word、PDF、表格、公式、圖像等，通過“知識治理模板”模塊，將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性提升至95%以上；

• Agent中臺(tái)能力：提供統(tǒng)一的Agent開發(fā)、部署、調(diào)度與治理平臺(tái)，支持多Agent流程編排、資源調(diào)度、權(quán)限控制，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化與智能化；

• 數(shù)據(jù)合規(guī)與精準(zhǔn)分析：針對法律法規(guī)、SOP偏差分析等嚴(yán)肅場景，平臺(tái)通過降低模型“溫度”、限制生成邏輯、設(shè)置提示詞規(guī)則等方式，確保輸出結(jié)果的穩(wěn)定與精準(zhǔn)；

• 模型訓(xùn)練與微調(diào)能力：平臺(tái)融合多類型算力集群，支持企業(yè)自主訓(xùn)練垂直領(lǐng)域模型，構(gòu)建專屬AI底座。

此外，平臺(tái)還增強(qiáng)了與企業(yè)現(xiàn)有BI系統(tǒng)的集成能力，支持自然語言與SQL交互，進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

AI Show Case方法論
驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革

會(huì)上，梁山提出“AI Show Case”方法論，主張從實(shí)際業(yè)務(wù)場景出發(fā)，尋找最適合AI賦能的切入點(diǎn)，并通過平臺(tái)化能力快速復(fù)制成功經(jīng)驗(yàn)。這一方法論已在多個(gè)行業(yè)落地驗(yàn)證，成為企業(yè)推進(jìn)AI戰(zhàn)略的重要參考。

梁山表示：“AI不是萬能鑰匙，但它是推動(dòng)企業(yè)變革的關(guān)鍵力量。尊時(shí)凱龍希望通過尊時(shí)凱龍問學(xué)，讓企業(yè)能夠更加自信、高效地啟動(dòng)AI項(xiàng)目，真正實(shí)現(xiàn)從‘AI找場景’到‘場景找AI’的轉(zhuǎn)變。”